2016年，谷歌旗下的DeepMind团队发布AlphaGo，并以4:1的战绩击败了世界围棋冠军、韩国棋手李世石，震撼世界。此后，AlphaGo又进化出了AlphaGo Master版本，并以3：0战胜了当今世界围棋第一人、中国棋手柯洁。功成名就后，DeepMind团队宣布AlphaGo退役。

闭关一年后，DeepMind推出了最新版本的AlphaGo Zero，它在没有任何人类指导的情况下，仅用3天时间自学和训练，就击败了此前的AlphaGo，比分是100比0。值得注意的是，之前的版本都参考学习了大量人类专业棋手的围棋经验，而新版的AlphaGo Zero则是自我对弈，即通过跟不同版本的自己下棋来学习。

根据DeepMind团队发表在《Nature》上的论文，最新版的AlphaGo Zero最大的突破在于实现了“白板理论”。白板理论认为，婴儿是一块白板，可以通过后天学习和训练来提高智力。人工智能(AI)的先驱图灵认为，只要能用机器制造一个类似于小孩的AI，然后加以训练，就能得到一个近似成人智力，甚至超越人类智力的AI。而自学成才的AlphaGo Zero正是实现了这一理论。

根据英国《卫报》报道，AlphaGo的首席研究员David Silver称：“它比以前的算法更强大，因为它不使用任何人类数据或人类经验，我们已经消除了人类知识的限制，它可以自己创造知识。”